Lewat BigVision, Telkom Hadirkan Solusi Pengelolaan Sampah Kota yang Lebih Efektif

Liputan6.com, Jakarta Sampah menjadi sebuah masalah yang makin hari makin sulit untuk dikendalikan, tak terkecuali di Indonesia. Bagaimana tidak? dengan jumlah penduduk meningkat dan aktivitas ekonomi makin menguat, sampah yang dihasilkan pun makin banyak.

Akhirnya, Tempat Pembuangan Sementara (TPS) di Indonesia pun seringkali mengalami kelebihan kapasitas. Alhasil, pengolahan sampah di suatu wilayah pun terhambat dengan kondisi seperti itu.

Melihat hal tersebut, BigVision dari BigBox AI sebagai bagian dari solusi Big Data & AI PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk atau Telkom menghadirkan solusi pengelolaan sampah kota yang lebih efektif. BigVision merupakan platform monitoring TPS dengan menggunakan teknologi AI.

Dengan teknologi tersebut, pengelolaan TPS bisa dipantau secara real-time dan hanya lewat satu dashboard saja. Selain itu, teknologi deteksi sampah dari BigVision bisa mencegah penumpukan sampah yang berdampak negatif terhadap lingkungan.

Direktur Utama Telkom, Ririek Adriansyah menegaskan bahwa Telkom terus menghadirkan berbagai solusi digital berbasis teknologi terkini seperti AI yang relevan dan dapat menjawab tantangan nyata di masyarakat.

"Melalui BigVision dari BigBox AI, Telkom turut berkontribusi dalam mewujudkan pengelolaan sampah yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan demi menciptakan masa depan kota yang lebih hijau dan sehat," tegasnya.

BigVision dilengkapi berbagai fitur canggih guna memberikan visualisasi kondisi TPS dalam bentuk dashboard yang mudah dipahami. Ketika TPS penuh, dashboard akan menampilkan lambang dengan ikon merah, sedangkan TPS yang masih dapat menampung sampah ditandai dengan ikon biru.

Fitur lainnya mencakup estimasi waktu sibuk, yang dapat membantu dalam memprediksi kapasitas TPS sehingga menghindari penumpukan sampah yang berlebih. Selain itu, notifikasi otomatis yang dikirim melalui messenger turut mempermudah koordinasi antar petugas di lapangan saat mengangkut sampah.

Lebih lanjut, platform ini juga menyediakan akses ke rekaman CCTV di TPS untuk memantau kondisi di lapangan. Dengan adanya fitur seperti analisis grafik, riwayat pemakaian TPS, dan deteksi kerusakan, BigVision menjadikan proses monitoring dan pengelolaan sampah berbasis AI lebih efisien dan optimal.

BigVision juga memberikan dampak positif bagi keberlanjutan. Dari sisi lingkungan, BigVision menjaga kebersihan kota dengan lebih baik, mengurangi risiko pencemaran akibat sampah yang menumpuk, serta mendukung program lingkungan bersih yang berkelanjutan.

Sedangkan dari aspek tata kelola, BigVision dapat memperkuat upaya pemerintah dalam mengelola sampah kota dengan lebih efektif.

EVP Digital Business & Technology Telkom, Komang Budi Aryasa optimis, teknologi berperan penting dalam pengelolaan kota yang berkelanjutan, termasuk menangani isu-isu kritis seperti pengelolaan sampah.

"Oleh karena itu, kami hadirkan BigVision dari BigBox AI untuk membantu kota-kota di Indonesia menjadi lebih pintar, berkelanjutan, dan berdampak positif untuk kemajuan kota serta masyarakat di dalamnya,” ujarnya.

Dengan penerapan BigVision, fokus penanganan sampah bisa selaras dengan upaya membangun kota yang lebih berkelanjutan di masa depan. Solusi BigVision menjadi langkah awal menuju kota pintar yang lebih bersih dan terintegrasi secara digital.

Inisiatif tersebut pun tidak hanya mendukung agenda keberlanjutan global, lebih lanjut memberikan contoh bagi kota-kota lain di Indonesia untuk mengadopsi teknologi serupa dalam mengatasi permasalahan urban.

BigVision pun dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak di banyak sektor. Terlebih berkat keandalan tiga fitur unggulannya, meliputi Face Recognition, Object Detection, dan Optical Character Recognition (OCR).

Face Recognition dari BigVision menyediakan API FaceID untuk mendeteksi, mengenali, dan memprofil wajah baik dari gambar atau video dalam sistem keamanan. Sementara itu, Object Detection memungkinkan deteksi dan penghitungan objek secara real-time melalui kamera atau CCTV.

Teknologi ini bermanfaat dalam pemantauan lingkungan, pengawasan lalu lintas, dan analisis perilaku konsumen di sektor ritel.

(*)